我校地理与环境科学学院（喀斯特研究院）李瑞团队在环境领域国际TOP期刊上发表研究论文

近日，我校地理与环境科学学院（喀斯特研究院）李瑞研究员课题组在环境领域1区TOP期刊Journal of Environmental Management（IF=8.7）在线发表题为“Assessing and decoupling ecosystem services evolution in karst areas: A multi-model approach to support land management decision-making”的研究论文。该项研究创新性地使用NSGA-II算法优化了多目标规划（MOP）模型，结合PLUS模型，科学地预测和模拟了喀斯特区未来土地利用情景。系统研究了我国南方典型喀斯特区-贵州省生态系统服务价值（ESV）的演变规律和未来趋势；应用了PLS-SEM等模型解耦了喀斯特区ESV的驱动机制，特别是中介变量的驱动机制。这项研究为土地/景观管理者提供了宝贵的见解，可有效指导岩溶地区可持续的土地利用/景观管理政策的制定。

将ESV纳入土地利用/景观规划，为合理的土地/景观管理决策提供了新的视角。ESV受社会经济和自然因素的影响，具有复杂的驱动机制，特别是在中国西南岩溶地区。研究中介变量有助于深入揭示这些机制。该研究采用效益转移方法对位于中国西南喀斯特地区的贵州省的ESV进行了评估。结合贵州省土地利用规划纲要（2006—2020年），以及MOP模型和PLUS模型，科学制定了4种未来发展情景。分析了2020—2035年4种不同发展情景下ESV对县域尺度土地利用和土地覆盖变化的响应。采用PLS-SEM等模型解耦了ESV演变的驱动机制。结果认为，近二十年来，随着各类景观修复工程的实施，ESV总量有所增加。自然发展情景、生态保护情景、经济发展情景和可持续发展情景的ESV分别为2382.78亿元、4005.14亿元、2832.01亿元和3236.15亿元人民币。喀斯特地表特征因子（KSCF）、气象因子（MF）、社会经济因子（SEF）和交通区位因子（TLF）对ESV的直接效应分别为正（0.098）、负（−0.336）、正（0.109）和正（0.738）。KSCF通过影响社会经济因素和LULC对ESV的总效应为（-0.738），其中SEF起到完全中介作用。MF通过驱动LULC间接影响ESV，LULC在此过程中起完全中介作用。PLS-SEM模型表明，在LULC的主导作用下，自然环境因子和社会经济因子对ESV的交互作用非常复杂。该研究为中国西南喀斯特地区及其他生态脆弱区的政策决定者制定合理的土地/景观规划政策提供了有价值的参考，为加深对全球喀斯特生态系统的完整性和可持续性的理解提供了有益的信息。

不同未来模拟情景下的土地利用转移和弦图

不同未来模拟情景下的单个生态系统服务价值

不同未来模拟情景下的生态效益价值与经济效益价值

该文第一作者系李瑞研究员指导的风景园林2022级专业型硕士生熊玲。该研究得到了国家自然科学基金（32060372，32360421）和贵州省基础研究计划重点项目（黔科合基础-ZK[2023]重点029）的联合资助。

论文全文链接：https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119632

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来源：科学技术处

编辑：刘章依

校对：袁桦楠

责编：王   玥

编审：张   皓